GPTｓは、ＡＩのカスタムをより簡単にし、それを共有化し集合知に乗せたことを意味すのではないか。
もしそうなら、AIの世界はまた一つステップを上がったのではないでしょうか。
AIチャットボットの進化: ファインチューニングの力を解き放つ
こんにちは、皆さん。今日はAIチャットボットの進化についてお話ししましょう。特に、ファインチューニングというテクニックがどのようにチャットボットの性能を向上させるのかについて深掘りしていきます。
AIチャットボットとは何か?
まず初めに、AIチャットボットとは何かを理解することが重要です。AIチャットボットは、人間のように会話をすることができるコンピュータプログラムです。これは、人間と自然な会話をするために人工知能（AI）を使用しています。 AIチャットボットは、カスタマーサービス、マーケティング、販売など、さまざまな業界で広く利用されています。これらのボットは、24時間365日、ユーザーの質問に答えたり、商品やサービスについて情報を提供したりします。
AIチャットボットの進化
AIチャットボットは、過去数年間で大きく進化してきました。初期のチャットボットは、単純なキーワードベースの応答システムでした。しかし、現在のAIチャットボットは、自然言語処理（NLP）という技術を使用して、人間の言葉を理解し、適切な応答を生成することができます。 この進化は、AIの進歩とともに可能になりました。特に、深層学習というAIの一分野が、チャットボットの能力を大幅に向上させました。
ファインチューニングの力
ここで、ファインチューニングというテクニックについて説明します。ファインチューニングは、既存のAIモデルを特定のタスクに適合させるための手法です。 例えば、あるAIモデルが英語の会話を理解することができるとします。しかし、そのモデルを日本語の会話に適応させるためには、モデルを日本語のデータで訓練しなおす必要があります。これがファインチューニングの一例です。 ファインチューニングは、AIチャットボットの性能を大幅に向上させることができます。これにより、ボットはより自然な会話を生成し、ユーザーの質問に対する適切な応答を提供することが可能になります。
まとめ
AIチャットボットは、AIの進化とともに大きく進化してきました。特に、ファインチューニングというテクニックは、チャットボットの性能を大幅に向上させることができます。 これからも、AIチャットボットの進化は続いていくでしょう。そして、それは私たちの生活をより便利で効率的なものにしてくれることでしょう。
この記事はきりんツールのAIによる自動生成機能で作成されました
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ファインチューニング
事前学習済みのモデルに対して、追加のデータを学習させて、パラメータを微調整することで、カスタマイズを実現しています。これをファインチューニングと呼びます。
ファインチューニングとは、ChatGPTの能力を特定のタスクに適用するための重要な手法です。この手法は、事前に大規模なデータセットで訓練されたモデル（プレトレーニングモデル）を、特定のドメインやタスクに合わせてカスタマイズすることを可能にします。ファインチューニングの手順は、いくつかのステップで構成されます。
- データセットの準備：ファインチューニングに使用するデータは、目的に応じて適切に収集する必要があります。データは、ChatGPTのAPIのフォーマットに従って準備する必要があります。
- モデルの選択：ファインチューニングが可能なモデルとしては、gpt-3.5-turboや過去のベースモデルであるbabbage-002、davinci-002などが挙げられます。
- モデルの評価：ファインチューニングを行った後、その成果をどのように確認するかは、AI活用の成功にとって非常に重要なステップです。正確に効果を分析することで、今後の方針や改善点を明確にすることができます。モデルの性能を評価する方法はいくつかありますが、最も一般的なのは、テストデータセットを使用しての評価です。
以上が、GPTsとファインチューニングの概要です。
GPTs
GPTsとは、OpenAIが開発したChatGPTをカスタマイズできるサービスです。GPTsでは、コーディング不要で、自分の好みや目的に合わせて、ChatGPTの応答内容やスタイルを変更することができます。例えば、ボードゲームのルールを教えてくれるチャットAIや、文章の書き方を教えてくれるチャットAIなどを作成できます。
これまでのチャット形式で、指示を出し、必要なデータを読み込ませるなどして、自分の目的に則したGPTを作り上げることができます。
プログラミング知識不要
GPTｓはチャット形式での指示だし（プロンプトでの指定）設定をそのまま維持出せることでカスタマイズできます。
アナリティクス機能の実装により、必要なデータを読み込ませる、また、他のアプリのデータなどとの連携（API読み込み）が可能となり、商品売り上げや、閲覧記事数といった個々のデータを扱えるようになります。
こういった機能をプログラミングの知識なしに作ることができます。
共有化
自分でカスタムGPTはそのまま公開し、他人も使えるようにできます。自身では作れなかった画像生成を他GPTｓで作れたり、文章のライティングをさせたりできます。
GPTsの可能性
これまで専門知識が必要だったファインチューニングと似通ったことが容易に可能となり、さらに共有化ができるようになったことは、「人の癖のついたＡＩチャットボット」が世に解き放たれたことになります。
これまで限られた人々ののみが扱えるツールだったものが、使える人間の母数が爆発的に増えることになります。
どこまでＧＰＴ側が管理できるものなのかはわかりませんが、倫理的な管理体制も必要になってくるでしょう。
箍（たが）が外れた瞬間に我々は立ち会っているかもしれません
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